精准资助大数据平台建设

我校学生资助中心建立三维认定模型：

**智能识别**：
- 多源数据采集表单（家庭收入、突发变故等12类指标）
- 消费行为分析算法（食堂就餐频次、超市消费结构）
- 班级民主评议电子化流程

**动态调整**：
1. 月度消费预警机制（自动触发补助）
2. 勤工助学岗位智能匹配
3. 隐形资助通道（直接充值至校园卡）

**成长追踪**：
- 受助学生发展档案
- 资助效果评估问卷
- 优秀案例自动推送

2025年实现资助精准度98%，隐形资助占比达45%。通过表单建立的"资助图谱"可可视化展示帮扶成效。